北京市海淀区花园路社区卫生服务中心，门诊大厅的“数字医生”交互屏吸引不少居民驻足。
“我头很疼”“您最近有没有压力大？睡不好？我教您几个放松的动作”……问答中，基于人工智能医疗大模型开发的“数字医生”为居民提供了个性化健康管理建议。
辅助诊疗、处方审核等智能应用，让基层医生有了帮手；上传舌诊照片，中医智能诊断设备可辨识患者健康状态……近年来，人工智能广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景。“促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用，不断丰富应用场景，提升服务能力，保障服务安全，优化资源配置，更好满足人民群众日益增长的健康服务需求。”国家卫生健康委有关负责人介绍。
为推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展，5部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出“人工智能+医疗卫生”发展的时间表：到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善，建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。
如何促进人工智能深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务？实施意见突出多项重点。
展开剩余51%突出应用。以场景为驱动，面向真实业务、依托真实场景、解决真实需求。聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景，提出具体举措。比如围绕临床诊疗，推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务，拓展临床专病辅助诊疗服务，推动国家医学中心、国家和省级区域医疗中心拓展智能临床决策支持应用场景。
突出基层。提出加强紧密型县域医共体智能应用，建立基层医生智能辅助诊疗应用，加强居民慢性病规范管理服务，强化健康管理、养老和托育服务。比如建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案规范向个人开放；推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用，提升全人群自主健康管理意识等。
突出融合。鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态；支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关；支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用；鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用。
同时，在促进“人工智能+医疗卫生”发展中，坚持人工智能赋能而不替代的定位，优化行业管理和审核体系，创新监管方式和预警机制，强化数据安全和个人隐私保护。
国家卫生健康委有关负责人表示，将加快建立临床专病数据集和人工智能语料库，探索建立垂直大模型行业公共支撑服务平台，推动人工智能医疗服务体系全链条运用落地见效。（本报记者 杨彦帆）
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